Datos estructurados
Los datos estructurados son marcado en el código de una página, normalmente JSON-LD con vocabulario Schema.org, que describe su contenido a las máquinas. Su función documentada es reforzar el SEO clásico y dar acceso a resultados enriquecidos (rich snippets) en buscadores.
Ver definición → GEOGEO · Generative Engine Optimization
GEO (Generative Engine Optimization), también llamado AEO o LLMO, es la práctica de optimizar el contenido para que una marca sea entendida, recuperada, representada con precisión y citada dentro de las respuestas que generan los buscadores con IA, no solo posicionada en la lista de enlaces. Se apoya en los fundamentos del SEO clásico y añade una capa para estar preparado para ser reutilizado, sintetizado o citado.
Ver definición → SEO técnicoActualizaciones del algoritmo (core updates)
Un core update es un cambio amplio y periódico que Google introduce en sus sistemas de ranking para reevaluar a escala la relevancia, la calidad y la utilidad del contenido. No es una penalización ni una acción manual: cuando una página pierde posiciones, es una reordenación relativa, no una sanción.
Ver definición → ContenidosAutoridad temática
La autoridad temática es el grado en que un sitio demuestra experiencia probada y cobertura completa de un tema concreto, de modo que buscadores y sistemas de IA lo reconozcan como fuente experta de ese dominio. No es una puntuación oficial de Google: es un constructo del sector que agrupa señales reales.
Ver definición → ContenidosE-E-A-T
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) es el marco con el que Google describe qué hace fiable a un contenido. Procede de las directrices para evaluadores humanos de calidad, no del algoritmo: no es un factor de ranking directo.
Ver definición → GEOAI Overviews y AI Mode
AI Overviews son los resúmenes generados por IA que Google muestra sobre la SERP clásica; AI Mode es su experiencia conversacional y exploratoria. Ambos beben del mismo índice y de los sistemas core de ranking de Google, con una capa generativa encima.
Ver definición → GEOEntidades y grafos de conocimiento
Una entidad es una cosa única e identificable —persona, marca, lugar, producto o concepto— que el buscador o el modelo de IA reconoce como un nodo con identidad propia, no como una simple cadena de texto. Un grafo de conocimiento la representa junto a sus relaciones con otras entidades.
Ver definición → GEOCitabilidad en respuestas de IA
La citabilidad en respuestas de IA es la probabilidad de que un contenido sea recuperado, citado con enlace o reutilizado sin enlace por un motor generativo al sintetizar una respuesta. No es un ranking ni una métrica oficial: es una propiedad probabilística del contenido frente al pipeline de recuperación y síntesis del modelo.
Ver definición → GEORAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG (Retrieval-Augmented Generation, «generación aumentada por recuperación») es una arquitectura en la que el modelo de lenguaje recupera documentos externos relevantes y genera la respuesta sobre ellos, en lugar de depender solo de su memoria de entrenamiento. Es la base técnica de la búsqueda con IA: para que un sistema cite una página, primero tiene que recuperarla.
Ver definición → GEOllms.txt
llms.txt es un archivo Markdown propuesto en 2024 que se coloca en la raíz de un sitio (/llms.txt) para ofrecer a los modelos de lenguaje una guía curada de sus páginas relevantes. Es una propuesta sin estatus de estándar oficial y, a junio de 2026, ningún gran buscador ni proveedor de IA lo respalda como señal de posicionamiento.
Ver definición → IAAgente de IA y mesh de agentes
Un agente de IA es un sistema donde un modelo de lenguaje dirige su propio proceso: percibe una entrada, razona, decide qué herramientas usar y actúa sobre su entorno, repitiendo el ciclo en bucle hasta cumplir un objetivo. Un mesh de agentes es un conjunto de agentes especializados que colaboran bajo un coordinador, que descompone la tarea, la delega y sintetiza los resultados.
Ver definición → SEO técnicoDigital PR
Práctica de relaciones públicas dirigida a medios digitales que busca cobertura, menciones y enlaces editoriales mediante contenido noticiable, no mediante transacciones de enlaces. El enlace ganado es una consecuencia editorial, no el objetivo.
Ver definición → ContenidosVideo SEO (YouTube)
Video SEO (YouTube) es la optimización de un vídeo para ser hallado y citado en tres superficies conectadas: el buscador interno de YouTube, la SERP de Google (resultados de vídeo y momentos clave) y las respuestas de la búsqueda con IA que transcriben su audio.
Ver definición → GEOMenciones de marca (citación)
Una mención de marca ocurre cuando un sistema de búsqueda con IA nombra a una marca dentro de su respuesta, lleve o no un enlace. La citación va un paso más allá: la IA referencia y enlaza el contenido como fuente.
Ver definición → GEOFrescura de contenido
La frescura de contenido es el grado de actualidad de una página y su uso como señal de ranking y de recuperación. No toda consulta la exige: solo pesa cuando la intención de búsqueda es sensible al tiempo.
Ver definición → AnalíticaMedición de la visibilidad en IA
Disciplina analítica que cuantifica la presencia de una marca dentro de las respuestas de asistentes y motores de búsqueda con IA. Como no existe un panel equivalente al de la búsqueda clásica, se mide por triangulación de señales y muestreo de prompts, reportando un porcentaje de visibilidad relativo, no una posición de ranking.
Ver definición → IAEmbeddings
Un embedding es un vector numérico denso que representa el significado de un objeto —texto, imagen, audio o nodo de un grafo— en un espacio continuo, de modo que los elementos parecidos quedan cerca y los distintos lejos.
Ver definición → IAReranker
Un reranker (reordenador) es un modelo que recibe pares de consulta y documento y devuelve una puntuación de relevancia para reordenar los candidatos recuperados. Es la segunda etapa de una arquitectura de recuperación en dos pasos.
Ver definición → IABúsqueda semántica
La búsqueda semántica recupera información por significado, no por coincidencia literal de palabras: convierte la consulta y los documentos en vectores y devuelve los textos cuyo sentido está más cerca de la pregunta.
Ver definición → IABase de datos vectorial
Sistema especializado en almacenar, indexar y recuperar embeddings —representaciones numéricas del significado de un dato— para encontrar los elementos más parecidos por similitud semántica, no por coincidencia exacta.
Ver definición → Infraestructura técnicaAUX · Agent Experience
AUX (Agent Experience, AX) es la disciplina que mide y optimiza qué tan entendible, navegable, extraíble y citable es una web para los agentes de IA que actúan en nombre de una persona. Es hermana de la UX para humanos y de la DX para desarrolladores.
Ver definición → GEOAgentic Commerce Protocol (ACP)
El Agentic Commerce Protocol (ACP) es un estándar abierto creado por OpenAI y Stripe para que un agente de IA complete una compra en nombre del usuario. Es lo que hace posible el Instant Checkout dentro de ChatGPT: el comprador finaliza sin salir del chat. En vivo desde septiembre de 2025, de código abierto (Apache 2.0). No confundir con los protocolos de agentes que comparten sigla (Agent Communication Protocol de IBM, Agent Client Protocol de Zed).
Ver definición → GEOUniversal Commerce Protocol (UCP)
El Universal Commerce Protocol (UCP) es el estándar abierto de Google para el comercio agéntico: permite que un agente de IA descubra, compare y compre en AI Mode (Búsqueda) y en Gemini. El comercio sigue siendo el vendedor (merchant of record) y el checkout ocurre en las superficies de Google. Se activa con el atributo native_commerce en Merchant Center e integra vía A2A y MCP. Es un estándar en evolución: no todo lo de la especificación está disponible aún.
Ver definición →Explora el glosario completo.
Un mapa de conceptos de SEO, analítica e IA, definidos con criterio y enlazados a sus fuentes.